先验证订单状态问题的回复草稿，不要直接尝试全自动客服。
把真实重复任务与泛化的 AI 兴趣分开，并用可衡量的 MVP 边界结束研究。
反复出现的用户任务，是否值得做一个边界清晰的 MVP 测试？
把真实重复任务与泛化的 AI 兴趣分开，并用可衡量的 MVP 边界结束研究。
真实研究必须采集什么
- 经营者对重复售后工作和当前人工处理方式的第一人称描述
- 回复延迟、店主工作量或回答不一致等实际后果
- 模板、帮助中心或现有工具已经能解决问题的情况
什么情况会推翻判断
小店工单量可能太少，或者信任与集成成本高于节省的草稿时间。
最小下一步测试
对订单状态问题进行人工确认的回复草稿试点；只有经营者反复采用或只做轻微修改时才继续。
用这句话调用 Skill
使用 $trend-opportunity-radar，分析“帮助小网店减少重复售后回复的 AI 助手”在 X 平台的产品需求。